（来源：上观新闻）
第三个瓶颈，🏸🚥是“用不🇱🇦起”，🍠AI成本难题🙁。" 高密度🍝🕡互连器件：F⚫🐼AU需求翻倍，👨❤️👨MPO🇸🇴/MPC突🦍破空间极限 🇸🇲CPO带🕚🥩来的不🐐🧙♀️只是芯片层💈🇮🇲面的变化👩🚒，还有一👩🎓🐜个容易🖼被忽视🦏🇲🇺的难题：上千🚯根光纤怎么走线📕。
如果有😾🤦♀️智能体产品，🇸🇲家长可以把链⏯接发给 🏆🍈AI，AI🐫 自动下载、打印🇲🇹好作业🥝。伴随价值清零😖👳♀️的，是对🐥👄自身能⏭力的深👩🦳刻怀疑🇷🇺🤱。
所以我后来对融🔨🦅资的看法变了🎁🐉。” 杜👻镇宇也坦🏴言：“大模型的↗快速迭代同时也带🕠🧗♀️来新的挑战，可能💁🍿导致产品需🌉要重新构建👨👧。就像TC🇵🇪P/IP统一🇸🇦了网络⬅连接方式，🅾Linux🧁成为事实上的操🐥💦作系统🚳🎐底座，云计🥿算把算力变成🇩🇪🕔公共资源—⚠— 现🦎🇹🇿在的具身智能，🤳🌦正站在从“百🏅🕵花齐放”走向“生⛅🐴态收敛🛠🔖”的临界点🇧🇪📤。
